Studia w Łodzi - Politechnika Łódzka - kierunek studiów aktuariat i analiza finansowa
Chcesz zostać specjalistą w dziedzinie ubezpieczeń i finansów? Jeśli tak, to kierunek aktuariat i analiza finansowa jest właśnie dla Ciebie! Zyskasz praktyczną wiedzę, która pozwoli Ci obliczyć składki i rezerwy ubezpieczeniowe, będziesz potrafił oceniać ryzyko ubezpieczeniowe i rynkowe, a także zostaniesz specjalistą ds. kredytów. Bez trudu wyznaczysz margines wypłacalności ,oszacujesz koszty kredytu i wycenisz papiery wartościowe.
Do takiej pracy będziesz potrzebował nie tylko narzędzi matematycznych, ale także sprawnego poruszania się w obszarze informatyki. Dlatego na kierunku aktuariat i analiza finansowa zyskasz zaawansowaną wiedzę o programach Python, R, VBA, co umożliwi Ci efektywną pracę z danymi biznesowymi. W dodatku poznasz metody Monte Carlo, modele aktuarialne, metody statystyczne, a także sposoby rozwiązywania problemów biznesowych, czyli wszystko, co niezbędne, by osiągnąć sukces na rynku finansowo-ubezpieczeniowym.
Studia w Łodzi - Politechnika Łódzka - kierunek studiów computer science and information technology
Kierunek jest prowadzony całkowicie w języku angielskim i przedstawia najnowszy stan wiedzy z zakresu bardzo popularnej i szybko rozwijającej się dziedziny, jaką jest informatyka. Studenci zdobywają szerokie kwalifikacje z projektowania systemów informatycznych, tworzenia i testowania oprogramowania, przetwarzania i analizy danych.
Studia przygotowują do rozwiązywania złożonych problemów technicznych oraz wyzwań, jakie niesie ze sobą ta nowoczesna i szybko rozwijająca się specjalność.
GŁÓWNE PRZEDMIOTY w ramach zajęć na Wydziale Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki:
Celem kształcenia na kierunku fizyka techniczna jest wyposażenie absolwenta zarówno w podstawową, jak i zaawansowaną wiedzę i umiejętności w zakresie fizyki technicznej. Zajęcia na tym kierunku obejmują, min., elementy fizyki komputerowej, optykę, fizykę półprzewodników, optoelektronikę, fotonikę czy technologię światłowodową.
Student poznaje metody symulacji komputerowych i modelowania zjawisk fizycznych. W nowoczesnych laboratoriach nabywa umiejętności praktyczne oraz ćwiczy zaawansowane metody analizy danych doświadczalnych. Zdobywa również podstawową wiedzę na temat metod matematycznych oraz o fizyce teoretycznej.
Studia I stopnia |
Studia II stopnia |
Studia w Łodzi - Politechnika Łódzka - kierunek studiów information technology
Kierunek INFORMATION TECHNOLOGY realizowany jest w ramach Wydziału Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej. Program jest prowadzony całkowicie w języku angielskim. Studiując INFORMATION TECHNOLOGY można nabyć umiejętności projektowania i programowania systemów informatycznych, rozwinąć zdolności rozwiązywania abstrakcyjnych problemów oraz poznać tajniki pracy w środowisku najnowszych technologii.
Studenci zostają specjalistami posiadającymi szeroką wiedzę merytoryczną, popartą niezbędnymi umiejętnościami praktycznymi. Uczestniczą w programach wiodących producentów oprogramowania Microsoft Academy oraz Oracle Academy, dzięki którym mogą pracować z materiałami szkoleniowymi przygotowanymi przez firmy, a po zakończeniu zajęć mają szansę otrzymać odpowiednie certyfikaty. Uczą się pracy indywidualnej oraz współpracy poprzez realizację wspólnych przedsięwzięć programistycznych.
Studia I stopnia |
Studia w Łodzi - Politechnika Łódzka - kierunek studiów informatyka stosowana
Studia inżynierskie I stopnia pozwalają na nabycie umiejętności projektowania i tworzenia aplikacji, gier komputerowych i systemów informatycznych wykorzystujących do swojego działania takie technologie jak sieci komputerowe, bazy danych i grafikę komputerową.
W czasie studiów główny nacisk kładziony jest na praktyczne zastosowanie nabytej wiedzy i umiejętności. Wydział prowadzący kształcenie na tym kierunku ściśle współpracuje z firmami branży informatycznej, a dzięki tej współpracy w sposób ciągły unowocześnia program studiów i dostosowuje go do potrzeb rynku pracy.
Studenci informatyki stosowanej biorą udział w programach akademickich wiodących producentów oprogramowania, takich jak: Microsoft Academy, Oracle Academy oraz Cisco Network Academy, dzięki czemu mają możliwość pracy przy użyciu materiałów szkoleniowych przygotowanych przez te firmy, a po zakończeniu zajęć, najlepsi studenci otrzymują odpowiednie certyfikaty. Studenci uczą się pracy indywidualnej i zespołowej poprzez realizację wspólnych przedsięwzięć programistycznych. Biorą udział, z sukcesami, w międzynarodowych konkursach informatycznych, takich jak np. Microsoft Imagine Cup.
Rozwojowi zainteresowań sprzyja doskonała infrastruktura Wydziału – w nowoczesnym Centrum Technologii Informatycznych, studenci mają dostęp do najnowszych technologii, związanych między innymi z rzeczywistością mieszaną, technikami filmowymi, biometrią, sztuczną inteligencją, inżynierią oprogramowania, sieciami komputerowymi i systemami mobilnymi.
Studia I stopnia |
Studia II stopnia |
Studia I stopnia |
Studia II stopnia |
Studia w Łodzi - Politechnika Łódzka - kierunek studiów mathematical methods in data analysis
Czy wiesz, że wydobywanie informacji z danych odbywa się przy użyciu metod matematycznych i statystycznych? Te metody to podstawa współczesnej analizy danych, a ich dynamiczny rozwój w ostatnich latach daje nowe możliwości w zakresie rozwijania metod uczenia maszynowego i zagadnień sztucznej inteligencji.
Aby Cię o tym przekonać, zapraszamy do podjęcia studiów na anglojęzycznym kierunku Mathematical Methods in Data Analysis (IFE), prowadzonym przez specjalistów z Wydziału FTIMS. Podczas studiów odkryjesz wiedzę, która pozwoli Ci na stosowanie metod eksploracji danych i podejmowanie na tej podstawie właściwych decyzji.
Statystyczna analiza danych nie będzie miała przed Tobą tajemnic, opanujesz zagadnienia klasyfikacji, a także nauczysz się stosować metody stochastyczne w prognozowaniu. Konstrukcja programu studiów pozwala nabyć nie tylko wiedzę matematyczną, która umożliwi Ci budowę i ocenę modeli analizy danych. Zyskasz także umiejętności informatyczne pozwalające na jej praktyczne wykorzystanie.
W dodatku, studiując w języku angielskim oraz zyskując kompetencje miękkie, w szczególności związane z pracą w zespole, będziesz mógł bez problemu podjąć pracę w firmach międzynarodowych. Jako absolwent kierunku Mathematical Methods in Data Analysis możesz pracować wszędzie, gdzie występuje potrzeba zarządzania bazami danych, np. w sektorze bankowym, w sektorze ubezpieczeń, na rynku medycznym. Konsultacje programu studiów z firmami pokazały, że absolwent o takich kompetencjach jest bardzo pożądany na rynku pracy.
Studia w Łodzi - Politechnika Łódzka - kierunek studiów modelling and data science
Chcesz zdobyć jedne z najbardziej pożądanych kompetencji w XXI wieku? Chcesz pracować w sektorze informatycznym, ale nie interesuje Cię tworzenie stron internetowych? Chcesz poznać najnowocześniejsze technologie, które ukształtują świat najbliższej przyszłości: uczenie maszynowe, przemysł 4.0, komputery kwantowe?
Jeżeli Twoja odpowiedź na powyższe pytania brzmi TAK, to kierunek Modelling and Data Science jest dla Ciebie! Jest on prowadzony całkowicie w języku angielskim. W trakcie studiów zdobędziesz umiejętności w dziedzinie nauki o danych (data science) i modelowania komputerowego w oparciu zarówno o dane, jak i fundamentalne reguły rządzące światem.
Program pozwala na zdobycie zaawansowanych kompetencji informatycznych oraz wykraczających poza nie i obejmujących symulacje komputerowe, fizykę współczesną, fotonikę, technologie laserowe i obliczenia kwantowe.
Po ukończeniu studiów na kierunku Modeling and Data Science będziesz specjalistą w zakresie modelowania procesów, analizy danych, komputerowego projektowania materiałów, oraz symulacji komputerowych. Będziesz też osobą o szerokich horyzontach, ukształtowanych poprzez kursy z tych dziedzin nauki, w których analiza danych odgrywa istotną rolę, np. fizyki materiałowej lub fotoniki, a także poprzez zajęcia z umiejętności miękkich, np. pracy zespołowej.
Data Science jest pojęciem łączącym kompetencje statystyczne, analityczne i programistyczne. Data scientist to osoba, która nie tylko umie przetwarzać dane i wykonywać na nich analizy statystyczne, ale potrafi także analizować olbrzymie ilości danych i zaobserwować w nich zależności i trendy niewidoczne dla zwykłych analityków.
Wymaga to posiadania rozległej wiedzy statystycznej, doświadczenia analitycznego, umiejętności zrozumienia problemu biznesowego, a także bardzo dobrych umiejętności programistycznych i znajomości elastycznych narzędzi pozwalających na efektywną analizę dużych ilości danych. Program studiów przygotowuje słuchaczy do nowoczesnej pracy analitycznej na przykładach realnych problemów biznesowych.
W trakcie studiów słuchacze zdobędą wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do budowy zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych. W programie studiów znajdują się przedmioty wprowadzające do programowania w języku Python, statystycznej i eksploracyjnej analizy danych, wizualizacji i raportowania oraz zaawansowanych technik związanych z algorytmami genetycznymi, sztucznymi sieciami neuronowymi i uczeniem głębokim.
Systemy klasy EPR pozwalają na nowoczesne zarządzanie firmą w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. Studia oferują program kształcenia nakierowany na zdobycie przez słuchaczy praktycznych doświadczeń, które przygotowują ich do wyzwań i możliwości, które niesie ze sobą cyfrowa transformacja w biznesie.